大多数原代细胞，无论培养方式有何差异，都难以维持体外增殖，最终迈向衰亡，极大限制了学者对原始肿瘤细胞异质性及遗传信息多样性的研究。条件重编程（Conditional reprogramming，CR）是取经手术或穿刺体外获取的肿瘤组织或胸水，经酶消化或离心，得到肿瘤细胞悬液，与滋养层细胞在添加生长因子、激酶抑制剂的条件下共培养，而达到体外扩增原代肿瘤细胞的目的。与其他培养方法相比，条件重编程细胞能够维持细胞和患者肿瘤组织在病理学、基因组学保持一致，并且保留肿瘤细胞完全分化的能力，更好的模拟临床，实现精准治疗。同时对于临床上耐药的肿瘤患者，通过CR培养，对其进行基因突变检测及药物敏感性测试，结合单细胞测序技术，筛选原发性耐药和继发性耐药的肿瘤克隆，对其进行药物筛选并应用于临床前研究，从而制定符合患者病情的个性化给药方案。
课题组参考条件重编程技术进行大量关于实验条件和共培养技术的摸索和改进，构建出一种体外快速获得原代肿瘤细胞的培养技术。利用该平台，课题组已成功培养出包括肺癌，前列腺癌，乳腺癌在内的9种肿瘤组织共363例样本的原代培养模型，成功率高达75.7%以上，并且对于肺小结节这种恶性程度较低的肿瘤组织、液体活检获得的微量组织及冷冻的肿瘤组织都可以进行很好的培养，为肿瘤的精准治疗及个性化指导用药提供了优秀的药物敏感性测试平台。已获得相关专利授权（体外快速获得原代细胞的细胞培养方法，发明专利，2021/01/19，中国，ZL201910212202.5），（乳腺癌循环肿瘤细胞系CTC-3、培养基及CTC-3的建立方法和应用，发明专利，2020/02/11，中国，ZL 201810442024.0）。目前团队已完成对肺腺癌来源的原代肿瘤细胞及小细胞肺癌来源的CTC的药物处理及单细胞测序工作，并筛选到原发和继发性耐药的肿瘤细胞亚群，该工作正在审稿。
肿瘤组织和胸水来源细胞的条件重编程技术平台